Transformers y LLM con Hugging Face
Lecciones del curso
Las lecciones marcadas como gratis están abiertas para todos. El resto se abre con la Membresía, que incluye todos los cursos del catálogo.
Módulo 1 · Preparación del entorno
1Configura tu entorno de trabajo5 minGratisMódulo 2 · Modelos Transformer
1¡Bienvenido al Curso 🤗!10 minGratis2Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural5 min3Primeros pasos con pipelines10 min4Arquitectura de los modelos Transformer15 min5Cómo los modelos Transformer resuelven tareas20 min6Arquitecturas de modelos Transformer10 min7Cuestionario del capítulo 15 min8Inferencia de LLM: de la entrada a la salida10 min9Entendiendo los sesgos en modelos de lenguaje5 min10Resumen del capítulo: Fundamentos de los Transformers y LLMs5 min11Cuestionario de Repaso sobre Fine-tuning Supervisado5 minMódulo 3 · Cómo usar Transformers
1La biblioteca 🤗 Transformers5 min2Cómo funciona una pipeline5 min3Creación y uso de modelos5 min4Tokenizadores10 min5Manejo de entradas5 min6Tokenización con la API de 🤗 Transformers5 min7Fundamentos de Transformers y Tokenización5 min8Optimización de despliegues de LLM con TGI, vLLM y llama.cpp10 min9Preguntas de repaso del curso5 minMódulo 4 · Ajuste fino de un modelo preentrenado
1Ajuste fino de modelos con PyTorch5 min2Preparación de un conjunto de datos para el entrenamiento15 min3Ajuste fino con la API Trainer10 min4Entrenar un modelo desde cero con PyTorch10 min5Interpretación de las curvas de aprendizaje10 min6Conclusión y próximos pasos5 min7¡Felicidades! Es hora del cuestionario5 minMódulo 5 · Compartir modelos y tokenizadores
1El Hugging Face Hub5 min2Usar un modelo del Model Hub5 min3Compartir modelos preentrenados15 min4La tarjeta del modelo5 min5Introducción al Fine-tuning de Modelos Preentrenados5 min6¡Pon a prueba tus conocimientos!5 minMódulo 6 · La librería Datasets
1Explorando la biblioteca 🤗 Datasets5 min2Carga de conjuntos de datos locales y remotos5 min3Limpieza y preparación de datos con 🤗 Datasets20 min4Carga y procesamiento de datasets grandes10 min5Creación de un conjunto de datos de problemas de GitHub10 min6Construye un motor de búsqueda semántica10 min7Introducción a la biblioteca 🤗 Datasets5 min8Pon a prueba tus conocimientos sobre 🤗 Datasets5 minMódulo 7 · La librería Tokenizers
1Entrenar un nuevo tokenizador5 min2Entrenar un nuevo tokenizer10 min3Capacidades avanzadas de los tokenizers10 min4Uso de la pipeline de respuesta a preguntas10 min5Preprocesamiento y algoritmos de tokenización5 min6Codificación de pares de bytes (BPE)5 min7Algoritmo de tokenización WordPiece5 min8El algoritmo Unigram10 min9Construyendo un tokenizador desde cero10 min10Entrenando y Usando Tokenizers Personalizados5 min11¡Pon a prueba tus conocimientos!5 minMódulo 8 · Tareas clásicas de NLP
1Tareas comunes del lenguaje5 min2Clasificación de tokens25 min3Adaptación de dominio para modelos de lenguaje25 min4Traducción25 min5Resumen de texto con modelos Transformer30 min6Entrenando un modelo de lenguaje desde cero20 min7Respuesta a preguntas25 min8De NLP a LLMs5 min9¡Pon a prueba tus conocimientos!5 minMódulo 9 · Cómo pedir ayuda
1Depuración y resolución de problemas en 🤗 Transformers5 min2Depuración de modelos Transformer10 min3Cómo escribir una buena publicación en el foro5 min4Depuración de modelos20 min5Depuración de modelos20 min6Cómo reportar un error en una biblioteca de Hugging Face5 min7¡Felicidades! Has completado la segunda parte del curso5 min8Prueba tus conocimientos sobre depuración5 minMódulo 10 · Crear y compartir demos
1Creación de demos interactivas5 min2Primeros pasos con Gradio5 min3Creando interfaces Gradio5 min4Comparte y personaliza tu demo de Gradio5 min5Cargar modelos y Spaces de Hugging Face5 min6Características avanzadas de Gradio5 min7Introducción a Blocks5 min8Creación de Demos de ML con Gradio5 min9Prueba tus conocimientos de Gradio5 minMódulo 11 · Datasets de calidad con Argilla
1Anotación y curación de datasets con Argilla5 min2Configura Argilla5 min3Configura y sube tu dataset5 min4Anota tu conjunto de datos con la interfaz de usuario de Argilla5 min5Exporta y usa tus datos anotados5 min6Primeros pasos con Argilla para mejorar tus datasets5 min7Prueba tus conocimientos de Argilla5 minMódulo 12 · Ajuste fino de LLM
1Ajuste Fino Supervisado (SFT)5 min2Plantillas de chat para modelos de lenguaje5 min3Ajuste Fino Supervisado (SFT)10 min4Ajuste fino de modelos de lenguaje con LoRA5 min5Evaluación de modelos finetuned5 min6Afinando Modelos de Lenguaje con LoRA y SFT5 min7Evalúa tus conocimientos sobre fine-tuning supervisado5 minMódulo 13 · Modelos de razonamiento
1Introducción a Open R1 y el aprendizaje por refuerzo5 min2Introducción al Aprendizaje por Refuerzo para LLMs10 min3DeepSeek R1: Un curso intensivo de lectura de artículos10 min4Detalles técnicos de GRPO15 min5Implementa GRPO con TRL5 min6Ajusta un modelo con GRPO5 min7Ajuste fino de modelos con GRPO y Unsloth5 min8Calendario del Curso de Razonamiento5 minMódulo 14 · Eventos del curso
1Sesiones en vivo y talleres del curso5 min2Evento en vivo: charlas de expertos en Transformers5 min3Evento de la comunidad Gradio Blocks5 min