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StarPlex: Plataforma de inteligencia para startups

StarPlex es una plataforma de inteligencia para startups impulsada por IA que ayuda a los emprendedores a validar sus ideas de negocio y a conectarse con los recursos que necesitan para tener éxito. Impulsada principalmente por Perplexity Sonar Pro, presenta una interfaz de globo 3D interactiva como su UI principal. Simplemente ingresa tu idea de startup y observa cómo el motor de IA analiza y visualiza la información directamente en el globo, mapeando competidores, mercados, datos demográficos, VCs y posibles cofundadores en todo el mundo en tiempo real.

Características

  • Análisis de validación de mercado con puntuación de prueba de IA, estimación de capitalización de mercado y análisis de tendencias de crecimiento
  • Interfaz de globo 3D interactiva para visualizar datos de inteligencia global de startups
  • Investigación de competidores con puntuación de amenaza y mapeo del panorama competitivo
  • Coincidencia de VC e inversores basada en la tesis de inversión y la alineación de la cartera
  • Descubrimiento de cofundadores con puntuación de compatibilidad y coincidencia de experiencia
  • Investigación demográfica con visualización de mapa de calor de las ubicaciones del público objetivo
  • Generación de pitch deck con IA creando presentaciones listas para inversores
  • Chatbot sensible al contexto con integración RAG en todos los datos de investigación

Requisitos previos

  • Node.js 18+ y npm
  • Python 3.8+ y pip
  • Clave de API de Perplexity (Sonar Pro)
  • Token de Mapbox y clave de API de SERP

Instalación

# Clone the repository
git clone https://github.com/JerryWu0430/StarPlex.git
cd StarPlex

# Backend setup
cd backend
pip install -r requirements.txt

# Frontend setup
cd ../frontend
npm install

Configuración

Crea el archivo .env en el directorio del backend:

PERPLEXITY_API_KEY=your_perplexity_api_key
MAPBOX_TOKEN=your_mapbox_token
SERPAPI_KEY=your_serpapi_key

Uso

  1. Iniciar el backend:

    cd backend
    python main.py
    
  2. Iniciar el frontend:

    cd frontend
    npm run dev
    
  3. Acceder a la aplicación: Abre http://localhost:3000 e ingresa tu idea de startup

  4. Explorar la inteligencia: Usa el globo 3D para visualizar competidores, VCs, datos demográficos y cofundadores

  5. Generar activos: Crea pitch decks y chatea con el asistente de IA sobre tu análisis

Cómo StarPlex usa la API de Perplexity Sonar

StarPlex aprovecha la API de Sonar de Perplexity a través de una arquitectura de inteligencia de múltiples módulos:

Motor de análisis de mercado Usa Sonar Pro para una validación integral del mercado, combinando datos de Google Trends con análisis de IA para generar estimaciones de capitalización de mercado, puntuaciones de disrupción por IA y proyecciones de crecimiento con salidas JSON estructuradas.

Inteligencia de competidores Emplea múltiples consultas concurrentes de Sonar para identificar empresas competidoras, estado de financiación y niveles de amenaza. Cada competidor recibe una puntuación de amenaza de 1 a 10 con un análisis detallado de posicionamiento competitivo.

Coincidencia de VC y cofundadores Aprovecha el conocimiento web en tiempo real de Sonar para encontrar inversores relevantes y posibles cofundadores, puntuando las coincidencias en función de la alineación de la tesis de inversión, el ajuste de la experiencia y la proximidad geográfica.

Asistente de negocios sensible al contexto Implementa RAG (Generación Aumentada por Recuperación) al alimentar todos los datos de investigación en las conversaciones de Sonar, creando un asesor de startups informado que puede responder preguntas sobre el posicionamiento en el mercado, las amenazas competitivas y las decisiones estratégicas.

Inteligencia geográfica Combina los conocimientos demográficos de Sonar con la geocodificación de Mapbox para crear mapas de calor interactivos que muestran dónde se concentran las audiencias objetivo a nivel mundial.

Explicación del código

  • Backend: Python FastAPI con AsyncIO para llamadas concurrentes a la API de Perplexity en múltiples módulos de análisis
  • Frontend: Next.js con React 19, con Cobe para visualización de globo 3D y Mapbox GL para mapeo interactivo
  • Integración de IA: Estrategia de Perplexity de múltiples modelos usando Sonar Pro para análisis complejos y Sonar para consultas más rápidas
  • Pipeline de datos: Caché inteligente, respuestas JSON estructuradas y transmisión en tiempo real para retroalimentación inmediata del usuario
  • Visualización: Enlace dinámico de datos entre los conocimientos de Perplexity y las interfaces interactivas de globo/mapa

Enlaces

Lección del curso «Perplexity API Cookbook» de Perplexity, publicado con licencia MIT. Traducción y adaptación al español de IA con Clase. IA con Clase no está afiliado a Perplexity. Ver el original · Licencia
Esta lección es gratuita. El resto del curso se abre con la Membresía de IA con Clase, que incluye todos los cursos del catálogo. Ver precios