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Herramienta CLI de noticias financieras con la API Sonar de Perplexity

Una herramienta de línea de comandos que obtiene y analiza noticias financieras en tiempo real usando la API Sonar de Perplexity. Obtén información completa del mercado, resúmenes de noticias y análisis de inversiones para cualquier tema financiero.

Características

  • Agregación de noticias financieras en tiempo real de múltiples fuentes
  • Análisis del sentimiento del mercado (Alcista/Bajista/Neutral)
  • Evaluación del impacto de las noticias (Alto/Medio/Bajo)
  • Análisis específico por sector y empresa
  • Información y recomendaciones de inversión
  • Rangos de tiempo personalizables (de 24h a 1 año)
  • Soporte para salida JSON estructurada
  • Hermosa salida CLI con emojis

Instalación

1. Instala las dependencias requeridas

# Install from requirements file (recommended)
pip install -r requirements.txt

# Or install manually
pip install requests pydantic

2. Haz el script ejecutable

chmod +x financial_news_tracker.py

Configuración de la clave API

La herramienta requiere una clave API de Perplexity. Puedes proporcionarla de una de estas maneras:

1. Como variable de entorno (recomendado)

export PPLX_API_KEY=YOUR_API_KEY

2. Como argumento de línea de comandos

./financial_news_tracker.py "tech stocks" --api-key YOUR_API_KEY

3. En un archivo

Crea un archivo llamado pplx_api_key o .pplx_api_key en el mismo directorio:

echo "YOUR_API_KEY" > .pplx_api_key
chmod 600 .pplx_api_key

Inicio rápido

Obtén las últimas noticias sobre acciones tecnológicas:

./financial_news_tracker.py "tech stocks"

Esto obtendrá noticias financieras recientes sobre acciones tecnológicas, analizará el sentimiento del mercado y proporcionará información útil.

Ejemplos de uso

Uso básico - Obtener noticias para un tema específico

./financial_news_tracker.py "S&P 500"

Obtener noticias de criptomonedas de la última semana

./financial_news_tracker.py "cryptocurrency" --time-range 1w

Seguir noticias de una empresa específica

./financial_news_tracker.py "AAPL Apple stock"

Obtener noticias sobre sectores del mercado

./financial_news_tracker.py "energy sector oil prices"

Salida como JSON para uso programático

./financial_news_tracker.py "inflation rates" --json

Usar un modelo diferente

./financial_news_tracker.py "Federal Reserve interest rates" --model sonar

Habilitar salida estructurada (requiere acceso a la API de Nivel 3+)

./financial_news_tracker.py "tech earnings" --structured-output

Opciones de rango de tiempo

  • 24h - Últimas 24 horas (predeterminado)
  • 1w - Última semana
  • 1m - Último mes
  • 3m - Últimos 3 meses
  • 1y - Último año

Formato de salida

La herramienta proporciona un análisis financiero completo que incluye:

1. Resumen ejecutivo

Una breve descripción de los principales desarrollos financieros

2. Análisis de mercado

  • Sentimiento del mercado: Estado de ánimo general del mercado (🐂 Alcista, 🐻 Bajista, ⚖️ Neutral)
  • Factores clave: Factores que influyen en el mercado
  • Riesgos: Riesgos y preocupaciones actuales del mercado
  • Oportunidades: Posibles oportunidades de inversión

3. Noticias

Cada noticia incluye:

  • Titular: El título principal de la noticia
  • Impacto: Nivel de impacto en el mercado (🔴 Alto, 🟡 Medio, 🟢 Bajo)
  • Resumen: Breve descripción de la noticia
  • Sectores afectados: Industrias o empresas impactadas
  • Fuente: Atribución de la fuente de noticias

4. Información de inversión

Recomendaciones y análisis prácticos basados en las noticias

Ejemplo de salida

📊 FINANCIAL NEWS REPORT: tech stocks
📅 Period: Last 24 hours

📝 EXECUTIVE SUMMARY:
Tech stocks showed mixed performance today as AI-related companies surged while 
semiconductor stocks faced pressure from supply chain concerns...

📈 MARKET ANALYSIS:
  Sentiment: 🐂 BULLISH

  Key Drivers:
    • Strong Q4 earnings from major tech companies
    • AI sector momentum continues
    • Federal Reserve signals potential rate cuts

  ⚠️ Risks:
    • Semiconductor supply chain disruptions
    • Regulatory scrutiny on big tech
    • Valuation concerns in AI sector

  💡 Opportunities:
    • Cloud computing growth
    • AI infrastructure plays
    • Cybersecurity demand surge

📰 KEY NEWS ITEMS:

1. Microsoft Hits All-Time High on AI Growth
   Impact: 🔴 HIGH
   Summary: Microsoft stock reached record levels following strong Azure AI revenue...
   Sectors: Cloud Computing, AI, Software
   Source: Bloomberg

💼 INSIGHTS & RECOMMENDATIONS:
  • Consider diversifying within tech sector
  • AI infrastructure companies show strong momentum
  • Monitor semiconductor sector for buying opportunities

Funciones avanzadas

Consultas personalizadas

Puedes combinar varios temas para un análisis completo:

# Get news about multiple related topics
./financial_news_tracker.py "NVIDIA AMD semiconductor AI chips"

# Track geopolitical impacts on markets
./financial_news_tracker.py "oil prices Middle East geopolitics"

# Monitor economic indicators
./financial_news_tracker.py "inflation CPI unemployment Federal Reserve"

Salida JSON

Para integración con otras herramientas o scripts:

./financial_news_tracker.py "bitcoin" --json | jq '.market_analysis.market_sentiment'

Consejos para obtener los mejores resultados

  1. Sé específico: Incluye tickers de empresas, nombres de sectores o eventos específicos
  2. Combina temas: Mezcla nombres de empresas con temas relevantes (por ejemplo, "TSLA vehículos eléctricos")
  3. Usa rangos de tiempo: Haz que el rango de tiempo coincida con tu horizonte de inversión
  4. Monitoreo regular: Configura tareas cron para actualizaciones diarias del mercado

Limitaciones

  • Los resultados dependen de la información pública disponible
  • No es asesoramiento financiero, siempre haz tu propia investigación
  • Los datos históricos pueden ser limitados para eventos muy recientes
  • La salida estructurada requiere acceso a la API de Perplexity de Nivel 3+

Manejo de errores

La herramienta incluye un manejo de errores completo para:

  • Claves API inválidas
  • Problemas de conectividad de red
  • Límites de tasa de la API
  • Consultas inválidas
  • Errores de análisis

Ejemplos de integración

Informe diario del mercado

Crea un script para actualizaciones diarias:

#!/bin/bash
# daily_market_report.sh

echo "=== Daily Market Report ===" > market_report.txt
echo "Date: $(date)" >> market_report.txt
echo "" >> market_report.txt

./financial_news_tracker.py "S&P 500 market overview" >> market_report.txt
./financial_news_tracker.py "top gaining stocks" >> market_report.txt
./financial_news_tracker.py "cryptocurrency bitcoin ethereum" >> market_report.txt

Integración con Python




def get_financial_news(query, time_range="24h"):
    result = subprocess.run(
        ["./financial_news_tracker.py", query, "--time-range", time_range, "--json"],
        capture_output=True,
        text=True
    )
    
    if result.returncode == 0:
        return json.loads(result.stdout)
    else:
        raise Exception(f"Error fetching news: {result.stderr}")

# Example usage
news = get_financial_news("tech stocks", "1w")
print(f"Market sentiment: {news['market_analysis']['market_sentiment']}")
Lección del curso «Perplexity API Cookbook» de Perplexity, publicado con licencia MIT. Traducción y adaptación al español de IA con Clase. IA con Clase no está afiliado a Perplexity. Ver el original · Licencia
Esta lección es gratuita. El resto del curso se abre con la Membresía de IA con Clase, que incluye todos los cursos del catálogo. Ver precios