Salidas estructuradas: JSON confiable
Obtén JSON que cumple tu esquema con las salidas estructuradas de la API de Claude, usa el helper del SDK con Pydantic, conoce los límites del JSON Schema admitido y valida los datos antes de guardarlos.
El asistente de Viajes Kukulcán ya conversa bien. Ahora la agencia quiere algo más: que cada mensaje de un cliente interesado se convierta en una solicitud de cotización dentro de su sistema, con campos como fechas, número de adultos y menores, tours de interés y necesidades especiales. Un texto bonito no sirve para eso; necesitas JSON que tu código pueda leer sin adivinar.
Qué verás en esta lección
- Por qué no basta con pedirlo en el prompt
- Forma 1: JSON Schema directo
- Forma 2: Pydantic con messages.parse
- Qué admite el esquema y qué no
- Cuándo la salida puede no cumplir el esquema
- Validación de negocio: el paso que nadie debe saltarse
- Detalles de costo y rendimiento
- Práctica
- Resumen
- Quiz
El resto de la lección es para alumnos. Se abre al comprar el curso o con la Membresía de IA con Clase.
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