Parámetros de generación y stop_reason

Configura max_tokens y stop_sequences con criterio, entiende por qué temperature, top_p y top_k ya no se usan en los modelos actuales y escribe código que reacciona correctamente a cada valor de stop_reason.

Si vienes de tutoriales de hace un par de años, seguramente viste llamadas con temperature=0.2 para respuestas "más deterministas" o top_p=0.9 para "más creatividad". En los modelos actuales de Claude esos parámetros ya no se usan, y enviarlos con valores distintos al predeterminado produce un error. En esta lección vemos qué parámetros de generación siguen vigentes, cómo elegir sus valores para el asistente de Viajes Kukulcán y cómo leer la otra mitad de la historia: por qué terminó cada respuesta.

Qué verás en esta lección

1. max_tokens: el techo de la respuesta
2. stop_sequences: cortar donde tú digas
3. ¿Y temperature, top_p y top_k?
4. Otros parámetros que vale la pena conocer
5. stop_reason: por qué terminó la respuesta
6. Un manejador para el asistente
7. Práctica
8. Resumen
9. Quiz