Supervisión y límites: aprobación humana, gasto, registros y pruebas
Agrega a tu agente aprobación humana para acciones con efecto, una lista explícita de herramientas, topes de vueltas y de gasto, una bitácora de cada paso y pruebas automáticas que no gastan tokens.
Tu agente de la lección anterior solo podía leer. Era seguro porque no podía hacer nada. Ahora Karla quiere que también pueda registrar ventas cuando un cliente confirma un pedido por WhatsApp, y en el proyecto final registrará recordatorios de cobranza. En cuanto un agente puede modificar algo, necesitas cuatro cosas que no dependan de que el modelo se porte bien: aprobación humana, límites duros, un registro de lo que pasó y pruebas que demuestren que todo eso funciona.
Qué verás en esta lección
- Las capas de control
- Capa 1: lista explícita de herramientas
- Capa 2: aprobación humana
- Qué le dices al modelo cuando la persona rechaza
- Capa 3: topes de vueltas, de gasto y de acciones
- Capa 4: validaciones en el servidor
- Capa 5: la bitácora
- El bucle con todas las capas
- Capa 6: pruebas que no gastan tokens
- Pruebas del servidor, en memoria
- Pruebas del agente, con un modelo simulado
- Práctica
- Resumen
- Quiz
El resto de la lección es para alumnos. Se abre al comprar el curso o con la Membresía de IA con Clase.
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