Prompts claros y salidas estructuradas

Escribe instrucciones que el modelo sigue de forma consistente y obtén JSON confiable con response_format y un esquema en la API v2 de Cohere, para clasificar mensajes de socios de la cooperativa y validar los datos antes de guardarlos.

Cada mañana Mariana abre el WhatsApp de la cooperativa y encuentra treinta mensajes: "buenas, cuándo pagan el anticipo", "se me enfermó el cafetal de roya", "mi compadre quiere entrar de socio qué ocupa". Antes de pensar en respuestas automáticas, quiere algo más modesto: que un programa lea cada mensaje y lo clasifique por tema y urgencia en una hoja de cálculo. Para eso no le sirve un párrafo bonito; necesita datos con forma fija, siempre iguales, que su código pueda guardar sin romperse.

Qué verás en esta lección

1. Anatomía de un prompt que funciona
2. Ejemplos dentro del prompt
3. Tres errores comunes
4. Del texto al JSON
5. Lo que el esquema puede y no puede hacer
6. Valida siempre antes de guardar
7. Práctica
8. Resumen
9. Quiz