Modos y modelos de kimi.ai: guía práctica
Esta lección nos lleva de la consola del desarrollador a un navegador común: todas las tareas se realizan en el sitio web kimi.ai sin una sola línea de código. Entenderás las diferencias entre los modos Chat, Agent, Deep Research, Slides y Agent Swarm, cuándo cada uno está justificado y cuándo desperdicia créditos. Analizaremos en detalle la fórmula para plantear una tarea que reduce significativamente el número de revisiones, y obtendrás ocho plantillas de tareas listas para copiar y ejecutar de inmediato con tus propios materiales.
Curso no oficial de AI University. Los textos, ejemplos y tareas fueron escritos por nuestro equipo basándose en la documentación abierta de Moonshot AI y la experiencia de los desarrolladores al 03.10.2026; el curso no está afiliado ni aprobado por Moonshot AI. Los modelos y precios cambian, consulta la documentación.
Modos y modelos de kimi.ai: qué elegir para cada tarea
En la página kimi.ai, encima del campo de entrada, hay un selector de modelos. Al 03.10.2026, hay tres opciones, cada una con sus propios niveles de profundidad de razonamiento:
- K2.6 (Standard / High): chat rápido para preguntas cotidianas, textos cortos, ediciones, cálculos rápidos.
- K3 (Low / High / Max): el modelo más capaz de la línea, una opción razonable por defecto para tareas complejas y de varios pasos.
- K3 Swarm (Low / High / Max): búsqueda paralela masiva y procesamiento por lotes, más detalles a continuación.
No hay un interruptor separado para la búsqueda web: Kimi decide por sí mismo si necesita buscar en la red para responder a una pregunta específica. En el chat normal puedes subir archivos: PDF, Word, Excel, PPT, imágenes, TXT, video, hasta 100 MB por archivo y no más de 50 archivos en una sesión. Esto es suficiente para analizar un contrato, una lista de precios en Excel o un documento escaneado.
Además del chat, desde la página principal están disponibles productos especializados: Agent, Deep Research, Slides, Docs & Sheets, Websites (Build), Agent Swarm, Kimi Claw y la aplicación de escritorio Kimi Work. Cada uno tiene su propia URL como kimi.ai/agent, kimi.ai/deep-research, kimi.ai/slides, y su propio escenario de uso. Analicemos en orden los que más se necesitan en el trabajo diario.
Agent y Agent Swarm: del sitio web al dashboard
Agent, antes conocido como OK Computer, es un asistente autónomo que funciona con K3 y utiliza más de 20 herramientas integradas para crear sitios web, preparar documentos y analizar datos. Los resultados del trabajo se guardan en un directorio de trabajo /mnt/okcomputer/output/, la tarea suele tardar entre 5 y 20 minutos y, por lo general, produce un archivo final: un sitio web, un informe o una tabla. El contexto de Agent está limitado a 256 mil caracteres, lo cual debes tener en cuenta si tienes mucho material.
Escenarios típicos: crear una landing page de una sola página a partir de un brief, construir un dashboard a partir de una exportación de datos, generar un documento basado en varias fuentes. Acceso en kimi.ai/agent.
Agent Swarm, también conocido como K3 Swarm, es el siguiente nivel: en lugar de un solo agente, la tarea es resuelta en paralelo por hasta 300 subagentes, que juntos realizan más de 4000 llamadas a herramientas. Según Moonshot AI, esto acelera la ejecución aproximadamente 4.5 veces en comparación con un solo agente. Este modo apareció en K2.5 y desde entonces se ha expandido, ahora funciona con K3. Está disponible a partir de la tarifa Moderato y superiores, y consume significativamente más créditos que el Agent normal. Acceso en kimi.ai/agent-swarm.
Conclusión práctica: para una tarea rutinaria donde un solo agente es suficiente, no debes activar Swarm de inmediato, la diferencia de costo puede ser múltiple. Swarm tiene sentido cuando el volumen de trabajo es realmente grande: recopilación masiva y cotejo de datos de muchas fuentes, ejecución paralela de subtareas del mismo tipo.
Deep Research y Slides: investigación y presentación con una sola solicitud
Deep Research fue el primer producto de agente de Kimi, funciona con el modelo Kimi-Researcher y está diseñado para tareas de investigación serias. Una sesión dura de 10 a 25 minutos, y el resultado es un informe detallado de más de 10,000 palabras con aproximadamente 26 fuentes, además de un informe HTML interactivo para una lectura cómoda. Según los comentarios de los usuarios, antes de iniciar Deep Research, puede hacer preguntas aclaratorias sobre el formato y los límites del tema, por lo que tiene sentido formular de antemano qué es exactamente lo que necesitas investigar y en qué contexto, en lugar de confiar en que el servicio adivinará el contexto. Acceso en kimi.ai/deep-research.
Slides genera presentaciones con el modelo K3. Acepta PDF, Word, PPTX, Excel, TXT e imágenes como entrada, y produce un archivo PPTX editable que puedes refinar en cualquier editor de presentaciones. Esto es útil cuando tienes notas, un borrador de texto o datos sin procesar, y necesitas crear una estructura de diapositivas ordenada sin maquetación manual. Acceso en kimi.ai/slides.
Ambos productos pertenecen a los modos pesados: según las estimaciones de Moonshot AI para el nivel gratuito, una presentación consume alrededor del 1-2% del límite mensual de créditos, y una ejecución de Deep Research alrededor del 5-10%. Esto debe tenerse en cuenta antes de iniciar, especialmente si el límite ya es bajo.
Kimi Work y tarifas: un único pool de créditos para todas las funciones
Kimi Work, la aplicación de escritorio para Windows y Mac con Apple silicon, se lanzó en estado beta el 03.06.2026 y está concebida como un agente local de propósito general para el trabajo de oficina. Se basa en Kimi Code y el modelo K3. Incluye habilidades (Skills), plugins para servicios externos como Canva, Notion, WPS, widgets y un dashboard en el escritorio, la extensión de navegador WebBridge, el mismo Agent Swarm y el modo Goal mode para tareas de varios pasos. Es mejor verificar el comportamiento exacto del Goal mode en la ayuda del producto en el sitio web, ya que los detalles pueden haber cambiado. La aplicación es conveniente si trabajas constantemente con archivos locales y varios servicios a la vez y no quieres cambiar entre pestañas del navegador.
Es importante entender el principio de cálculo: Kimi tiene un pool de créditos común para todas las funciones a la vez. El chat normal, Agent, Agent Swarm, Deep Research, Slides, Kimi Work y Kimi Claw gastan el mismo límite mensual. El chat con K2.6 también consume créditos, aunque significativamente menos que los modos de agente pesados. Excepción: Kimi Code (una suscripción separada para programación, que analizaremos en la lección 4) tiene su propio límite de cinco horas, que no se mezcla con el pool general.
Tarifas internacionales de la aplicación Kimi al 03.10.2026, por mes:
Adagio nivel gratuito
Moderato 19 USD
Allegretto 39 USD
Allegro 99 USD
Vivace 199 USD
Si pagas anualmente, el precio mensual es más bajo. Los créditos se renuevan una vez al mes el día de la suscripción, el saldo no se transfiere al siguiente período, por lo que no podrás acumularlos. También hay un cargo adicional por uso extra (Extra Usage) si superas el límite.
Conclusión práctica para el flujo de trabajo: antes de iniciar Deep Research o Agent Swarm, debes estimar de antemano si la tarea está justificada por su importancia, ya que una ejecución fallida con una tarea mal formulada consumirá una parte significativa del límite mensual, y no podrás repetirla de forma gratuita.
Cómo escribir tareas para Kimi: una plantilla de seis partes
Cuanto más compleja sea la tarea del agente, más importante es la formulación. En la comunidad china de usuarios de Kimi, se ha desarrollado una plantilla práctica de seis partes que ayuda a formular la tarea para que el agente no tenga que adivinar los detalles por ti:
- 背景 (fondo): contexto, por qué se necesita este trabajo y para quién;
- 角色 (rol): en qué rol debe actuar Kimi, por ejemplo, analista de mercado o editor de texto;
- 材料 (materiales): qué archivos, enlaces o datos se adjuntan y cómo leerlos;
- 约束 (restricciones): qué no se debe hacer, qué límites de volumen, estilo, plazos;
- 交付物 (resultado): qué archivo o formato exacto debe obtenerse como salida;
- 验收标准 (criterios de aceptación): por qué signos sabrás que el resultado es aceptado.
Una observación aparte de los usuarios: cuanto más simple parezca la tarea a primera vista, más estrictos deben ser los límites. Se ha notado que K3 tiende a hacer más de lo que se le pide, es decir, a añadir secciones, formato y explicaciones innecesarias donde una respuesta corta y directa sería suficiente. Si la tarea es breve, indica claramente el volumen, el formato y que no es necesario salirse de esos límites.
Una regla aparte para documentos largos: no pidas "resume todo el texto". Un resumen de un documento grande puede perder fácilmente detalles importantes y reemplazar formulaciones precisas con palabras generales. En su lugar, pide extraer hechos según puntos predefinidos, con una cita directa de la fuente junto a cada hecho, y una lista separada de contradicciones o puntos poco claros que deban verificarse manualmente. De esta manera, el resultado se convierte en un material de trabajo para la verificación, y no en un texto en el que hay que confiar ciegamente.
Ocho tareas listas para usar cada día
A continuación, ocho plantillas que puedes adaptar inmediatamente a tus materiales. Cada una está construida según la plantilla de seis partes, donde sea apropiado.
<p>Tarea 1. Análisis de un contrato largo (chat normal o Docs & Sheets)</p>
<p>Fondo: me estoy preparando para firmar un contrato de suministro, necesito entender los riesgos antes de reunirme con un abogado.</p>
<p>Rol: abogado-analista atento que no inventa condiciones.</p>
<p>Materiales: PDF adjunto del contrato (no más de 100 MB).</p>
<p>Restricciones: no recontar todo el texto, solo la extracción según los puntos siguientes;</p>
<p>cada hecho debe ser confirmado por una cita directa del texto con el número de cláusula del contrato.</p>
<p>Entregable: una tabla con las columnas "condición, cláusula, cita, riesgo para nuestra parte".</p>
<p>Criterios de aceptación: una lista separada de puntos que suenan ambiguos</p>
<p>o se contradicen entre sí, para revisión manual por un abogado.</p>
Tarea 2. Investigación de mercado a través de Deep Research
Contexto: estamos lanzando un nuevo producto al mercado de cajas registradoras en la nube para pequeñas empresas en América Latina.
Rol: analista de mercado B2B SaaS.
Materiales: sin anexos, buscar en fuentes abiertas.
Restricciones: enfoque en los últimos dos años, indicar fechas de publicación de las fuentes,
no incluir fuentes sin fecha o autor.
Entregables: informe con secciones "tamaño del mercado, jugadores clave, precios de la competencia,
barreras de entrada", cada tesis con un enlace a la fuente.
Criterios de aceptación: una lista de afirmaciones sin un enlace a la fuente se debe colocar por separado
como "no confirmado, verificar manualmente".
Tarea 3. Presentación de notas (Diapositivas)
Contexto: es necesario preparar una presentación para una reunión interna en una noche.
Rol: editor de presentaciones de negocios, estilo conciso sin relleno.
Materiales: archivo adjunto con notas en Word (TXT también sirve).
Restricciones: no más de 10 diapositivas, una tesis por diapositiva, sin párrafos largos de texto.
Entregable: PPTX editable.
Criterios de aceptación: cada diapositiva tiene un título y no más de tres puntos de texto.
<h2>Tarea 4. Página de aterrizaje a través de Agente</h2>
<p><strong>Contexto:</strong> se necesita una página de aterrizaje de una sola página para anunciar un seminario web.</p>
<p><strong>Rol:</strong> desarrollador web que crea un sitio simple y responsivo sin código innecesario.</p>
<p><strong>Materiales:</strong> texto del anuncio y enlace de registro (insertar en la tarea).</p>
<p><strong>Restricciones:</strong> una pantalla con desplazamiento, sin fuentes ni complementos externos de pago.</p>
<p><strong>Entregables:</strong> sitio web terminado con bloques "encabezado, programa, oradores, botón de registro".</p>
<p><strong>Criterios de aceptación:</strong> la página se abre correctamente en la pantalla móvil.</p>
Tarea 5. Tabla de informe PDF
Contexto: es necesario consolidar las cifras del informe trimestral del proveedor en una sola tabla.
Rol: analista de datos que no redondea ni inventa cifras.
Materiales: informe PDF adjunto.
Restricciones: tomar solo las cifras explícitamente indicadas en el texto o tablas del informe,
no calcular indicadores derivados sin una solicitud explícita.
Entregables: tabla de Excel con las columnas "indicador, valor, página de origen".
Criterios de aceptación: cada valor es verificable según la página del documento indicada.
Tarea 6. Plan de contenido para el mes
Contexto: llevamos un blog de la empresa, necesitamos un plan de publicaciones para el próximo mes.
Rol: estratega de contenido que entiende a la audiencia de pequeñas empresas.
Materiales: una lista de cinco temas ya publicados (insertar en la tarea) para no repetirlos.
Restricciones: 8 temas, sin repeticiones de los ya publicados, títulos específicos, no direcciones generales.
Entregable: tabla "fecha, título, formato (artículo/video/tarjetas), idea clave".
Criterios de aceptación: cada tema se formula de tal manera que se entienda inmediatamente de qué escribir.
Tarea 7. Rápida verificación del contrato con la lista de verificación interna
Contexto: hay una lista de verificación interna de condiciones obligatorias para contratos con contratistas.
Rol: verificador según la lista de verificación, sin recomendaciones adicionales propias.
Materiales: lista de verificación de 10 puntos (insertar como texto) y un contrato en PDF.
Restricciones: responder estrictamente según los puntos de la lista de verificación, sin agregar nuevos criterios.
Entregables: tabla "punto de la lista de verificación, cumplido/no/no especificado, cita del contrato".
Criterios de aceptación: para cada punto se indica una cita o se escribe explícitamente "no encontrado en el texto".
Tarea 8. Comparación de dos listas de precios en Excel
Contexto: es necesario comparar las ofertas de dos proveedores para los mismos artículos.
Rol: comprador que busca discrepancias en precios y condiciones.
Materiales: dos archivos Excel adjuntos con listas de precios.
Restricciones: comparar solo los artículos que tienen ambos proveedores;
los artículos que solo tiene uno, ponerlos en una lista separada.
Entregable: tabla "artículo, precio proveedor A, precio proveedor B, diferencia porcentual".
Criterios de aceptación: todos los porcentajes se han recalculado y coinciden con la aritmética de los precios originales.
Verificación de resultados y confidencialidad
Cualquier resultado de Agent, Deep Research o Slides debe verificarse antes de enviarlo a la siguiente etapa. Según las observaciones de los usuarios, Kimi puede inventar fuentes en informes de investigación y cometer errores aritméticos al trabajar con números, especialmente cuando la sesión o el documento son muy largos. La regla práctica es simple: abre y verifica todos los enlaces del informe para asegurarte de que la fuente realmente existe y confirma la tesis presentada, y vuelve a calcular todos los números, especialmente los derivados como porcentajes y sumas, sin confiar ciegamente en ellos.
La segunda regla se refiere a lo que se debe subir al servicio. No debes enviar al chat, Agent o Deep Research datos personales de clientes, información médica, números de documentos, secretos comerciales de la empresa u otros materiales cuya divulgación podría causar problemas si los datos salen de tu organización. En la lección 5 de este curso, analizaremos en detalle cómo Moonshot AI procesa los datos y qué precauciones son razonables. Por ahora, basta con una regla simple: antes de subir un archivo, pregúntate si una fuga de este archivo causaría un daño real a alguien en particular.
Pruébalo tú mismo
Toma un documento real de tu trabajo (un contrato, un informe, una instrucción) y crea una tarea para él utilizando la plantilla de seis partes, solicitando la extracción de hechos por puntos con citas y una lista separada de contradicciones. Criterio de resultado: la respuesta tiene una sección clara de "no confirmado" o similar, y no un resumen continuo del texto.
Ejecuta Deep Research sobre un tema relevante para tu empresa o proyecto, indicando de antemano que no se deben considerar fuentes de más de dos años. Criterio de resultado: abriste al menos cinco enlaces del informe y te aseguraste de que conducen a materiales reales que realmente confirman lo escrito.
Crea una presentación en Slides a partir de tus propias notas de trabajo, limitando el número de diapositivas y el estilo del texto en la tarea. Criterio de resultado: el PPTX final se abre en el editor de presentaciones sin problemas de formato, y cada diapositiva no tiene más de tres puntos de texto.
Conclusiones
- En kimi.ai están disponibles los modelos K2.6, K3 y K3 Swarm con diferentes niveles de razonamiento, así como productos especializados: Agent, Agent Swarm, Deep Research, Slides, Kimi Work.
- Agent crea sitios web y documentos en 5-20 minutos basándose en más de 20 herramientas, Agent Swarm paraleliza el trabajo en cientos de subagentes y consume significativamente más créditos.
- Deep Research proporciona un informe detallado con fuentes en 10-25 minutos, Slides convierte notas y datos en una presentación PPTX editable.
- Todas las funciones consumen un pool de créditos de suscripción común, por lo que los modos pesados deben ejecutarse de forma consciente, estimando de antemano el valor de la tarea.
- La plantilla de seis partes (fondo, rol, materiales, restricciones, resultado, criterios de aceptación) y la regla "cuanto más simple la tarea, más estrictos los límites" reducen significativamente el número de revisiones.
- Los resultados de Kimi deben verificarse: los enlaces deben cotejarse manualmente, los números deben recalcularse, y los datos personales y secretos comerciales no deben subirse al servicio.