Google Cloud en producción: streaming, caché, lotes y cuotas
Lleva el asistente a producción en Google Cloud con streaming, herramientas, caché de prompts por proyecto, predicciones por lotes desde BigQuery o Cloud Storage, cuotas por linaje de modelo y throughput aprovisionado.
En Paquetería Ágil los tickets no llegan uno por uno: el sistema de rastreo los vuelca cada hora a una tabla de BigQuery, y el equipo de análisis quiere que cada mañana todos estén clasificados en otra tabla, lista para sus tableros de Looker. Además, el asistente en vivo del centro de atención debe responder mientras escribe y consultar el estado de los envíos. Mariana ya hizo la primera llamada con AnthropicVertex. Ahora necesita que el servicio aguante la carga real sin sorpresas de cuota y que el proceso nocturno no pase por un script frágil.
Qué verás en esta lección
- Streaming y herramientas: igual que en la API
- Qué funciones tienes y cuáles no
- Caché de prompts por proyecto
- Predicciones por lotes desde BigQuery
- Cuotas por linaje de modelo
- Throughput aprovisionado
- Práctica
- Resumen
- Quiz
El resto de la lección es para alumnos. Se abre al comprar el curso o con la Membresía de IA con Clase.
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