Redes neuronales desde cero (código de Karpathy)
Lecciones del curso
Las lecciones marcadas como gratis están abiertas para todos. El resto se abre con la Membresía, que incluye todos los cursos del catálogo.
1Introducción al curso y configuración del entorno10 minGratis2micrograd: el pase hacia adelante y el grafo de cómputo15 minGratis3Backpropagation en micrograd15 min4De Value a la red neuronal20 min5makemore: Modelo de bigramas20 min6De bigramas a MLP: el poder de los embeddings15 min7Activaciones, gradientes y BatchNorm20 min8Arquitecturas jerárquicas y recurrentes15 min9Preparación de datos para nanoGPT15 min10Autoatención: consultas, claves y valores10 min11Construyendo un GPT: MLP, LayerNorm y la clase GPT15 min12Entrenamiento y generación en nanoGPT15 min13De un modelo de juguete a GPT-215 min14Construye tu propio tokenizador BPE20 min15Tokenizador BPE con expresiones regulares15 min16Qué sigue, licencias y fuentes15 min